Premiär för visionsystem som använder artificiell intelligens

PUBLICERAD: 11 september 2020
UPPDATERAD: 25 januari

I Omrons nyutvecklade AI-baserade visionsystem registreras produkter längs en tillverkningslinje av en eller flera kameror. (Skiss Omron)|Kamerornas bilder analyseras och lagras i ett datorprogram. Även bilder på felfria produkter lagras och bygger på så sätt upp en ”erfarenhet” som det annars tar mänskliga inspektörer flera år att uppnå. (Skiss Omron)|”Vi försöker närma oss och till och med förbättra det mänskliga ögats funktion”, säger Jan Nieswandt, Omron Europe. (Bild Omron)

Japanska elektronik- och automationsföretaget Omron, med europeiskt dotterbolag i Nederländerna, har utvecklat vad man betecknar som branschens första visionsystem som använder artificiell intelligens (AI) för felavkänning.

Det nya visionsystemet, som ingår i Omrons FH-serie, tillämpar en AI-teknik som reproducerar mänsklig känslighet samt de fysiska avkänningstekniker, som skickliga inspektörer använder sig av för att känna och upptäcka fel, vilka är svåra att fånga upp med andra visiontekniker. Med hjälp av AI-tekniken kan Omron på så sätt automatisera mänskliga visionsbaserade inspektioner.

Kamerornas bilder analyseras och lagras i ett datorprogram. Även bilder på felfria produkter lagras och bygger på så sätt upp en ”erfarenhet” som det annars tar mänskliga inspektörer flera år att uppnå. (Skiss Omron)

Många tillverkare förlitar sig på mänskliga visuella inspektioner, särskilt för att på ett pålitligt sätt kunna identifiera subtila produktfel även på flexibla linjer där det produceras många olika slags artiklar.

Traditionellt sett har det viktigaste varit känsligheten och kunskapen hos tekniker med lång erfarenhet, men nu ökar efterfrågan på arbetsbesparande automatiserade visuella inspektioner. För att lösa de här utmaningarna utvecklade Omron branschens första felsökande AI, som reproducerar de tekniker, som erfarna inspektörer använder sig av.

Omron skriver i ett pressmeddelande att artificiell intelligens (AI) nu har nått det stadium, då tekniken kan känna igen föremåls funktioner lika bra som människor och automatiskt lära in olika kriterier. Även om många AI-lösningar står inför utmaningar, när det gäller stora mängder bilddata, specialiserad maskinvara och tekniskt kunnande, så har Omron med sin AI-teknik gjort stora framsteg, när det gäller att möjliggöra en bredare användning.

”Vi försöker närma oss och till och med förbättra det mänskliga ögats funktion”, säger Jan Nieswandt, Omron Europe. (Bild Omron)

Med Omron nya visionsystem kan man med hjälp av ett AI-baserat bildfilter återskapar den teknik, som skickliga inspektörer använder för att identifiera fel i någon form längs en tillverkningslinje. Repor och småskador, som tidigare var svåra att fånga med traditionella visionsystem, kan nu identifieras även utan användning av exempel och justeringar. Ett finmatchningsverktyg för AI lär sig dessutom av bilddata från icke-felaktiga produkter och samlar på så sätt på sig den ”expertis”, som mänskliga inspektörer behöver många år för att utveckla.

”Vi försöker närma oss, och till och med förbättra, det mänskliga ögats funktion och vi fortsätter att samla data och forska om den senaste AI-teknikens utveckling. Genom att utöka omfattningen av vad som kan automatiseras vid visuell kvalitetsinspektion befriar vi människor från enkelt och monotont arbete, samtidigt som processkvaliteten och stabiliteten förbättras”, säger Jan Nieswandt, marknadschef inom Vision och RFID på Omron Europe.

Senaste nytt

Labelexpo Europe utökas med teknik för falskartongtillverkning

Det är inte ovanligt att etikettproducenter även tillverkar falskartong i lite mindre storlekar i sina pressar. Detta återspeglas nu på årets Labelexpo Europe som utökas till att omfatta teknik för falskartong.
lsbel

Novusundersökning visar att många har problem med svåröppnade förpackningar

När det krävs vassa verktyg eller hjälp för att öppna en medicinburk eller livsmedelsförpackning är något fel. För många reumatiker är detta vardag – men en ny undersökning från Novus visar att problemen med svåröppnade förpackningar är utbredda i hela befolkningen. Det kommer kanske inte som en nyhet för oss i branschen? Öppningsbarhet har ju diskuterats sedan 1960-talet.
uk-enkat-utvaldx

Mondelez förpackningar kan nu skannas via Bower-appen

Mondelez Norden har inlett ett samarbete med Bower som gör det möjligt för konsumenterna att skanna deras förpackningar innan de källsorteras.
-bower

Ny trågförseglare för stora volymer från Ishida bygger på smart intelligens

Ishida Europe har introducerat en ny trågförslutare för livsmedelsindustrin, QX-800 som ger ökad kapacitet och hanterar prestanda- och effektivitetsutmaningar för trågförslutningsapplikationer. Den bygger på smart intelligens och har en kompakt design.
QX 800 close up shot of gripper arms with pots of fruitx

Läs vidare

Hur kommer AI att forma framtiden för förpackningar?

Frågan i rubriken ställer Matt Reynolds, chefredaktör för amerikanska Packaging World i en intressant kommentar från början av året som vi fått tillstånd att publicera.
Mattx

Konica Minolta har positiv prognos för etikettåret 2023

Enligt Konica Minolta kan vi räkna med en fortsatt stark utveckling för digitaltryckta etiketter under år 2023.
Vittx

Trots oroliga tider storsatsar DS Smith

DS Smith investerar kraftfullt både i Värnamo och i Marietstad. I Värnamo byggs en helt ny fabrik.
PSTTO_230117-0017_MEDIAx

Förpackningsskrivare har uppgraderats efter feedback

Konica Minolta lanserar nu den andra generationen av sin digitala förpackningsskrivare, som kommer att få namnet PKG 1300i.
PKG-1300iX