Systemet som utvecklats av MashallAI skiljer nästan identiska burkar från varje produktionslinje och inspekterar datummärkningen för varje burk med en hastighet på mer än 120 000 burkar per timme. Med sin teknik siktar det Åbobaserade artificiella intelligensföretaget på den kommande internationella dryckesindustrins marknad.
MarshallAI, en finländsk expert inom vision och sensoranalys, vill nu nå internationell tillväxt inom brygg- och dryckesindustrin. Företaget kommer att presentera ett system i Nürnberg i november som utför inspektioner i kvalitetskontrollen i höga produktionshastigheter som hittills har varit mycket svåra att på ett tillförlitligt sätt automatisera.
Rogue Can Detector, som utvecklats av MarshallAI, upptäcker en burk som av misstag hamnat i produktionslinjen med en hastighet på mer än 120 000 burkar.
Problemet låter enkelt, men det är förvånansvärt svårt för datorn.
Flera olika drycker tillverkas vanligtvis på samma produktionslinje, och förpackningen av samma produkt kan ha flera liknande versioner, till exempel för olika exportmarknader. Skillnaden mellan två burkar kan endast bestå av en liten text, språk, symbol eller en etikett.
– Bryggerierna har berättat för oss att de har brottats med dessa problem under lång tid. Produktionslinjernas hastighet ökar, produktsortimentet expanderar och produktionspartierna minskar, vilket också ökar antalet batchbyten. Vi kan inspektera och urskilja även mycket liknande förpackningsversioner i realtid utan att behöva sakta ner produktionen, säger Marcus Nordström, vd för MarshallAI.
Artificiell intelligens kontrollerar stämpeln
Traditionell visionteknik fungerar bra när felet som ska hittas kan definieras exakt i förväg. Ett system som bygger på djupinlärning kan å andra sidan lära sig att känna igen hela förpackningen och skilja även de misstag som det inte har sett tidigare och identifiera nästan identiska inhemska och exportburkar.
Fel burk på fyllningslinjen är en sällsynt men allvarlig kvalitetsavvikelse. Om burken i den tidigare produktionen blir kvar på linjen vid tidpunkten för batchutbytet, kan fel dryck hamna i förpackningen av den andra produkten, vilket kan leda till en återkallelse och betydande imageskador.
AI kan inte bara hitta datumstämpeln utan också kontrollerar om datumet är rimligt.
En annan lösning som utvecklats av MarshallAI fokuserar på en detalj som är bekant för nästan varje konsument: förpackningens botten eller datummärkningen tryckt på sidan.
Med de nuvarande lösningarna kan märkningarna kontrolleras, men ofta anger inspektionen främst om det finns en märkning på förpackningen eller inte. MarshallAI-systemet förstår också informationen på etiketten.
Systemet läser det bästa datumet, produktionsdatum och tidpunkten för varje paket och kontrollerar i realtid, till exempel om märkningen har det korrekta datumet, om produktionsstämpeln motsvarar det faktiska produktionsdatumet och om bäst före-datumet är ger den hållbarhet som anges för produkten.
Samtidigt utvärderar artificiell intelligens tillgängligheten av varje varumärke.
På detta sätt kan systemet upptäcka en situation där förpackningen har en datumstämpel, men datumet på det är omöjligt, fel eller delvis oläsligt
– Enligt vår mening är den mest intressanta möjligheten för artificiell intelligens i branschen inte bara automatiseringen av mänskligt arbete, utan utförandet av inspektioner som inte kan utföras av människor eller traditionell vision i produktionshastighet. I datummärkningen kan vi till exempel kontrollera läsbarheten för varje märkning i samma ögonblick och om datum och produktionstid är logiskt korrekta.
Bittium investerat i företaget
MarshallAI har utvecklat lösningar baserade på djupinlärning och sensoranalys sedan år 2014. Företagets egen AFSA-plattform (Agile Focused Signal Analysis) har utvecklats sedan 2017.
År 2025 fick företagets tillväxthistoria en betydande finsk industripartner när Bittium, ett börsnoterat företag med huvudkontor i Uleåborg, investerade i det. Företagen har sedan dess fördjupat sitt samarbete inom artificiell intelligens och mjukvaruteknik.
MarshallAIs teknik används inte bara i industrin utan också i försvars- och säkerhetstillämpningar. Dryckesindustrin är nästa viktiga mål för internationalisering för företaget.
MarshallAIs system fungerar lokalt i produktionsanläggningen med hjälp av edge computing, så att bild- och sensordata inte behöver skickas till molnet och beslut kan fattas på millisekunder i samband med produktionslinjen.
